Prédire précocement le risque d’évolution grave des patients COVID-19 hospitalisés

Cet outil repose sur un score clinique développé sur la base des données de 1 590 patients puis validé chez 710 patients provenant des hôpitaux de dix villes de la région de Hubei. L’âge moyen dans ces deux cohortes était de, respectivement, 48,9 ans et 48,2 ans. Dans la cohorte de développement, les variables apparues comme des facteurs prédictifs indépendants sont les anomalies de l’imagerie thoracique, l’âge, l’hémoptysie, la dyspnée, la perte de conscience, le nombre de comorbidités, les antécédents de cancer, le rapport neutrophiles/lymphocytes, la lactate déshydrogénase et la bilirubine directe. Les comorbidités incluent la BPCO, l’HTA, le diabète, les maladies coronaire, rénale chronique et cérébro-vasculaire, les cancers, l’hépatite B et l’immunodépression. Ce sont les 10 items retenus pour l’élaboration d’un questionnaire avec des réponses binaires oui/non. Les résultats de ce score clinique sont obtenus automatiquement grâce à un calculateur en ligne (en anglais et en chinois). Ils permettent de classer les patients en catégories à risque faible, modéré ou élevé d’événements graves nécessitant l’admission en réanimation/unité de soins intensifs. C. F. Référence Liang W et al. Development and validation of a clinical risk score to predict the occurrence of critical illness in hospitalized patients with COVID-19. JAMA Intern Med Published online: May 12, 2020. doi:10.1001/jamainternmed.2020.2033 Avec le soutien institutionnel du laboratoire